PERSEPTRONNI OʻRGATISH ALGORITMI

Authors

  • Tojimamatov Isroil Nurmamatovich Farg‘ona davlat universiteti Amaliy matematika va informatika kafedrasi katta o’qituvchisi E-mail: istailtojimamatov@gmail.com Author
  • Muhammadshokirova Dinora Ma'rufjon qizi Farg‘ona davlat universiteti Amaliy matematika yoʻnalishi 3-bosqich 23.07-guruh talabasi E-mail: dinorashermurodova91@gmail.com Author

Keywords:

perseptron, sun'iy neyron tarmoq, o‘rgatish algoritmi, gradient tushish, stoxastik gradient tushish, aktivatsiya funktsiyasi, Python dasturlash, mashina o‘rganish, log-loss, sigmoid, ReLU.

Abstract

Ushbu tezisda sun'iy intellektning asosiy modellaridan biri — perseptronning o‘rgatish jarayoni, algoritmlari va matematik asoslari batafsil tahlil qilinadi. Rosenblattning dastlabki o‘rgatish qoidasidan tortib, gradient tushish va stoxastik gradient tushish usullarigacha bo‘lgan o‘rgatish metodlari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, turli aktivatsiya funktsiyalari yordamida perseptronni samarali o‘rgatish usullari ham ko‘rsatildi. Python dasturlash tilida yozilgan amaliy kodlar orqali modelning ishlash printsipi va o‘rgatish jarayoni namoyish etilgan.

Downloads

Published

2025-12-07

Issue

Vol. 2 No. 6 (2025): INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY

Section

Articles

How to Cite

PERSEPTRONNI OʻRGATISH ALGORITMI. (2025). INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY, 2(6), 90-96. https://eoconf.com/index.php/icset/article/view/504